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Welcome to GenoGlobe.com!
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I am a molecular biologist and genome scientist working for Korea Research Institute of Bioscience and Biotechnology. GenoGlobe means Genome + Globe, which implies my desire to learn from genomes and lives on earth (or other planets, such as Mars?). You can read more about my professional research profile from ORCiD or Google Scholar.
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엄격한 기준으로 구분하였을 때 학술 논문이 아닌 것으로서 외부 매체에 기고했던 글 목록은 여기를 참고하십시오. 주로 미생물 유전체를 다루는 생명정보학과 관련하여 제가 작성한 글은 별도의 위키 사이트에 있습니다. 블로그에는 업무 및 취미와 관련한 잡다한 글이 있습니다. 블로그에는 저에게 이메일을 보낼 수 있는 양식이 있으니 참고하십시오. 단, PC 버전의 웹브라우저에서만 보이는 것 같습니다. 또는 다음을 클릭하세요: Send Feedback
이곳은 원래 저의 취미와 관련한 글을 체계적으로 작성하기 위해 만든 DokuWiki 기반의 웹사이트였다가 2023년 9월 7일 GenoGlobe.com의 공식 웹사이트 역할을 겸하게 되면서 다소 복합적인 성격을 갖게 되었습니다. 위키 기반이지만 첫 페이지는 블로그 형식(아래의 '새 소식')이라서 더욱 그렇습니다. '새 소식'은 자료를 모아서 분석하고 오래 생각하여 쓰는 글이 아닙니다. 저에게 이곳은 트위터나 페이스북과 같은 것으로, 예전에 사용하던 Google+를 대신하여 가벼운 생각을 기록하는 곳에 해당합니다. ChatGPT에게 키워드를 제시하고 자동으로 쓴 글도 포함되어 있으며, 이러한 글은 마지막 부분에 자동 작성된 것임을 밝혀 놓았습니다.
새 소식
시간대 확인을 위한 포스팅
Dokuwiki의 conf/local.php에서 사이트맵을 생성하도록 수정하였고, 일부 오류를 바로잡았다.
한국 시간대는 제대로 표시되는가?
— Haeyoung Jeong 2025/12/10 11:34
정상 작동한다.
쿠팡 고객정보 유출 사태는 선택적, 한시적 분노로 끝날 것인가
쿠팡 고객정보 유출 사태가 알려지자 여론은 격렬하게 들끓었다. 온라인 커뮤니티와 뉴스 댓글에는 분노가 폭발했고, 많은 이용자가 계정을 삭제하거나 보상 논의를 시작했다. 그러나 질문은 남는다. 이 분노는 과연 얼마나 지속될 것인가?
최근 카카오톡의 ‘프로필 사진 변경 알림’ 기능 업데이트를 떠올려보자. 화면 가득 알림창이 뜨는 기능 때문에 이용자들은 성가심과 불쾌감을 표했고, 카카오는 곧 원래대로 되돌리겠다고 약속했다. 하지만 실제 수정 시점은 4분기로 미뤄졌고, 어느 순간 사람들은 더 이상 이 문제를 이야기하지 않았다. 무섭게 밀려온 분노는 썰물처럼 사라졌다.
책임 있는 리더십의 부재
쿠팡 사태가 우려되는 이유는 단순한 기술적 문제 때문이 아니다. 책임의 소재가 불분명하다는 점이 더 큰 문제다.
- 많은 사람들이 ‘쿠팡의 얼굴’로 알고 있는 김범석 창업주는 2021년 한국 쿠팡 법인의 등기이사와 의장직에서 모두 물러났다.
- 현재는 실질적 오너로 남아 있으면서도 한국 내 법적 책임에서는 한 발 물러난 상태이다.
- 즉, 경영권은 유지하고 책임은 회피할 수 있는 구조가 만들어져 있다.
이러한 구조는 이번 사태에서 보인 대응의 톤을 설명한다. 피해자 불안에 공감하기보다는 해명에 집중하는 태도, 무거움 없는 발언들은 소비자의 신뢰를 더욱 약화시켰다.
실체가 보이지 않는 피해, 판단을 어렵게 하다
비슷한 시기, SKT 해킹 및 USIM 교체 대혼란이 벌어졌다. 통신망 관련 정보가 유출되었다는 보도 이후 수많은 이용자들이 대리점에 몰렸고, 전국이 USIM 재고 부족과 긴 대기줄의 북새통이 되었다. 그러나 이 사태 역시
- 실제 피해가 어느 정도인지,
- 어떤 위험이 남아 있는지,
- 앞으로 어떤 방식으로 영향을 미칠지
명확히 알기 어렵다. 바로 이 ‘보이지 않는 피해’가 문제를 올바르게 판단하기 어렵게 만들고, 때로는 감정적 반응처럼 보이게 한다. 그러나 이는 더 큰 위험 신호일 수 있다. 피해의 실체가 모호할수록 책임은 희미해지고, 분노는 빠르게 소멸한다.
편리함이 만드는 무감각, 침묵이 만드는 반복
나 역시 오랜 기간 쿠팡의 충성 사용자였다. 그러나 이번 대응과 책임 구조를 확인한 후 더는 신뢰할 수 없었다. 어제부로 가입을 해지했고 소액소송에 동참했다. 이 작은 행동이 거대한 변화를 만들 것이라 기대하지는 않는다. 하지만 문제를 묻지 않고 지나치지 않겠다는 최소한의 실천이다.
우리가 경계해야 할 대상은 단순한 데이터 유출이 아니다.
* 익숙함이 만드는 무감각 * 편리함이 만드는 침묵
분노가 잠시의 소란으로 끝나는 순간, 다음 사고는 더 큰 규모로 반복될 것이다. 이번 사태가 또 하나의 소란스러운 해프닝으로 남을지, 변화의 출발점이 될지는 우리가 얼마나 오래 기억하고 집요하게 묻느냐에 달려 있다.
저자 및 이용 안내
이 문서는 정해영의 아이디어와 지시에 따라 AI 도구(ChatGPT)의 도움을 받아 작성되었습니다. 본 문서는 Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication에 따라 누구나 자유롭게 복제, 수정, 배포, 활용할 수 있으며, 출처 표시도 필요하지 않습니다. 다만, 내용의 정확성은 보장되지 않았으며, 정해영은 본 문서의 내용에 대해 어떠한 법적 책임도 지지 않습니다.
Authorship and Usage Notice
This document was written with the assistance of an AI tool (ChatGPT), based on the ideas and direction provided by Haeyoung Jeong. It is released under the Creative Commons CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication. Anyone may freely copy, modify, distribute, and use the content, with no requirement for attribution. However, the accuracy of the content is not guaranteed, and Haeyoung Jeong assumes no legal responsibility for its use.
MIDI Time Signature, Tempo, and Triplet Detection
MIDI 패턴 분석: 박자표·BPM·트리플렛 판별 방법
이 문서는 MIDI 파일로부터 박자표(Time Signature), 템포(BPM), 그리고 트리플렛(triplet) 구조 여부를 판별하는 방법을 설명한다. 이는 일반적인 MIDI 표준과, Ardule 프로젝트에서 수백 개의 드럼 패턴을 처리하면서 축적된 실전 경험을 바탕으로 정리되었다.
1. MIDI 파일로부터 얻을 수 있는 정보
MIDI 파일(Type 0 / Type 1)에는 다음의 두 종류 정보가 포함된다.
- 메타 이벤트(Meta Events)
- FF 51 – 템포(마이크로초 단위의 1/4노트 길이)
- FF 58 – 박자표(Time Signature)
- FF 59 – 키 시그니처
- 타이밍 정보(Timing Information)
- TPQN / PPQN: quarter note당 tick 수
- Delta-time: 각 이벤트 사이의 tick 간격
Ardule에서 분석한 박자표, BPM, 트리플렛 여부는 모두 이 두 가지로부터 계산된다.
PPQN(Pulses Per Quarter Note)과 TPQN(Tick Per Quarter Note)은 같은 의미로 쓰인다. 전통적인 MIDI beat clock은 24 PPQN이었으나 요즘은 960 PPQN 이상의 더 높은 해상도를 지원하는 최신 시퀀서도 있다. 아주 낮은 해상도로 음악을 만들어도 된다면 4 PPQN(16분음표에 클록 펄스 하나)도 가능하다.
2. 박자표(Time Signature) 판별 방법
2.1 메타 이벤트 FF 58을 읽는 방법
가장 정확한 박자표는 FF 58 메타 이벤트를 통해 얻을 수 있다.
FF 58 04 nn dd cc bb nn = 분자 cc = 메트로놈 클릭 간격(보통 24) dd = 분모 (2 → 4분음표, 3 → 8분음표) 예: [FF 58 04] 04 02 [18 08] → 4/4 박자
파일에 이 이벤트가 존재하면 그대로 사용하는 것이 가장 신뢰도가 높다.
2.2 박자표 메타 이벤트가 없을 때
드럼 패턴이나 루프 파일은 FF 58 메타 이벤트를 생략하는 경우가 많다. 이 경우에는 통계적/구조적 방법으로 추정해야 한다.
- 전체 이벤트 길이(Total ticks)를 이용해 1마디 또는 2마디 길이를 추정
- 반복 패턴이 4개 단위인지(→ 4/4), 3개 단위인지(→ 3/4), 6개 단위인지(→ 6/8) 분석
- 스네어·킥의 위치가 규칙적으로 반복되는지를 검사
Ardule에서 실제 수집한 대부분의 드럼 패턴은 4/4이므로, 특별한 근거가 없을 경우 기본값을 4/4로 간주하는 실무적 접근을 사용한다.
3. 템포(Tempo, BPM) 판별 방법
3.1 템포 메타 이벤트 FF 51 사용
FF 51 이벤트는 1/4 노트의 길이(μs)를 제공한다.
FF 51 03 tt tt tt
tt tt tt = 1 quarter note duration (in microseconds)
(예) [FF 51 03] 07 A1 20 = 7A120(hex) = 500,000 μs = 0.5초
→ 1분에 120개 → BPM 120
BPM 계산식: BPM = 60,000,000 / (마이크로초_per_quarter)
(예) 500000 μs per quarter → BPM 120
드럼 루프는 일반적으로 템포가 하나만 존재하므로 첫 값을 그대로 사용해도 충분하다.
3.2 템포가 없을 때
FF 51이 없으면:
- 기본 BPM(예: 120)을 가정하거나
- 노트 간격으로 추정하는 방식도 있으나 오차가 크기 때문에 비권장
4. 트리플렛(Triplet) 구조 판별
트리플렛 여부는 MIDI에 직접 저장되지 않는다. 따라서 delta-time 통계 분석으로 판별해야 하며, 이는 Ardule의 ADT/ADP 변환기에서 핵심 기능이었다.
4.1 기본 개념
- Straight(16-step) 그리드
- 시간 간격이 1/16, 1/8 등 2의 배수 기반
- Triplet(12-step 또는 24-step) 그리드
- 시간 간격이 1/12 또는 1/24 기반
- 대표적인 비율: 0.66, 1.33 (2/3, 4/3)
4.2 Ardule에서 사용한 실제 분석 알고리즘
- 모든 note-on 이벤트의 delta-time 간격을 수집
- 각 간격을 최소값 또는 GCD로 나누어 비율로 정규화
- 다음과 같은 방식으로 “득표” 수행
- 비율이 1.0 / 2.0 / 4.0 근처 → straight_hit
- 비율이 0.66 / 1.33 근처 → triplet_hit
- 두 점수를 비교
- straight_hit > triplet_hit → straight
- triplet_hit > straight_hit → triplet
- 애매하면 threshold 기반으로 판정
이 방식은 TPQN이 달라져도 안정적이고, 사람이 직접 듣고 판단한 결과와도 상당히 일치한다.
5. Ardule 분석 파이프라인 요약
- MIDI 파일 읽기
- TPQN 확인
- Time Signature(FF 58) 검색
- 없다면 패턴 구조로 추정
- Tempo(FF 51)로 BPM 계산
- 모든 note-on 이벤트 추출
- delta-time 간격 분석
- straight vs. triplet 확률 계산
- 최종 그리드 선택
- straight → 16/32-step
- triplet → 12/24-step
- ADT/ADP 변환 시 절대시간 구조로 정렬
6. 요약
항목 판별 방법 ------------------------ ---------------------------------------------- 박자표(Time Signature) FF 58 → 없으면 구조 분석으로 추정 템포(BPM) FF 51(가장 정확) 트리플렛 구조 delta-time 비율 분석(Ardule 가중치 알고리즘)
Ardule 프로젝트에서 이 방식은 드럼 MIDI 패턴 수백 개를 처리하며 안정성과 정확성을 검증한 방법이다.
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Arduino Function Prototype Auto-Generation Issues with Struct Types
아두이노 함수 프로토타입 자동 생성이 struct에서 오류를 일으키는 이유
개요 / Overview
Arduino IDE는 사용자가 .ino 파일에 작성한 코드를 그대로 컴파일하지 않는다. 대신 내부에서 여러 전처리 작업을 수행하는데, 그 중 “자동 함수 프로토타입 생성(auto function prototype generation)” 기능이 종종 C++의 타입 의존성 구조를 깨뜨려 오류를 발생시킨다.
특히 struct, enum, class 같은 사용자 정의 타입이 함수의 인자로 사용될 때 Arduino IDE가 순서를 잘못 판단하여 컴파일 에러가 발생하는 경우가 많다.
문제의 원인 (Root Cause)
Arduino IDE는 .ino 파일을 C++ 코드로 변환할 때 다음과 같은 작업을 수행한다:
- 사용자 정의 함수에 대해 자동으로 함수 프로토타입을 생성
- 이 프로토타입을 파일 상단에 삽입
- 그 후에 C++ 컴파일러에게 전달
문제는 이러한 자동 생성된 프로토타입이 struct 정의보다 먼저 등장하는 경우가 있다는 것이다.
예:
bool checkLongPress(uint8_t pin, LongPressState &st, uint32_t nowMs); // 자동 생성됨
struct LongPressState {
bool active;
uint32_t startMs;
};
이 경우 컴파일러는 LongPressState가 선언되기 전에 사용되었다고 판단하여 오류를 발생시킨다.
왜 struct에서 특히 오류가 많은가
Arduino 프로토타입 생성기는 정규식 기반의 단순 파서이다. 다음과 같은 경우 구조체 타입 분석을 제대로 하지 못한다:
- 사용자 정의 타입(struct, enum, class)이 함수 인자로 등장
- struct 정의가 여러 줄
- struct 바로 아래에 함수가 연달아 등장
- 포인터(*), 참조(&) 포함
- 여러 .ino 파일을 합칠 때 순서가 재배열
결과적으로 Arduino IDE는 타입 정의와 함수 선언의 실제 순서를 바꿔버리고, 그 때문에 “타입이 선언되지 않았다(has not been declared)” 오류가 발생한다.
Arduino 빌드 파이프라인
Arduino IDE는 내부에서 다음 순서로 파일을 재구성한다:
- 여러 .ino 파일을 하나의 .cpp로 합침
- #include <Arduino.h> 자동 삽입
- 전역 함수에 대해 자동 프로토타입 생성 → 파일 상단에 추가
- 이후 struct와 타입 정의 등장
- 최종적으로 C++ 컴파일 진행
즉 사용자는 struct를 “위에 선언했다”고 생각하지만, IDE는 자동 프로토타입을 struct보다 앞에 두기 때문에 컴파일 에러가 난다.
대표적 오류 메시지
error: 'LongPressState' has not been declared
또는
invalid use of incomplete type 'LongPressState'
해결방법 (Solutions)
1. struct, enum, class를 반드시 .h/.cpp로 분리 (가장 추천)
예:
LongPress.h
#pragma once
struct LongPressState {
bool active;
uint32_t startMs;
};
bool checkLongPress(uint8_t pin, LongPressState &st, uint32_t nowMs);
LongPress.cpp
#include "LongPress.h"
bool checkLongPress(uint8_t pin, LongPressState &st, uint32_t nowMs) {
...
}
→ Arduino는 .h/.cpp 파일을 건드리지 않으므로 가장 안정적이다.
2. .ino 파일에 명시적 프로토타입 작성
struct LongPressState;
bool checkLongPress(uint8_t pin, LongPressState &st, uint32_t nowMs);
struct LongPressState {
bool active;
uint32_t startMs;
};
3. 사용자 함수들을 클래스 내부로 이동
Arduino는 클래스 내부 메서드에 대해 자동 프로토타입 생성을 하지 않는다.
권장 프로젝트 구조
/src LongPress.h LongPress.cpp Menu.h Menu.cpp PatternPlayer.h PatternPlayer.cpp MainSketch.ino
요약
- Arduino IDE는 .ino를 분석하여 자동 함수 프로토타입을 생성한다.
- 이 자동 프로토타입이 struct 정의보다 앞에 와서 오류가 발생한다.
- 이는 C++ 문제가 아니라 Arduino IDE 파서의 한계 때문이다.
- 가장 좋은 해결책은 struct/enum/class를 .h/.cpp 파일로 분리하는 것이다.
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Why Ardule Does Not Use Standard MIDI Libraries: Technical Rationale for SMF Streaming and Real-Time Pattern Engines
Ardule이 표준 MIDI 라이브러리를 사용하지 않는 기술적 이유
Nano Ardule 프로젝트는 Arduino 플랫폼(Nano/Nano Every)을 기반으로 드럼 패턴(ADT/ADP) 재생, MIDI 파일 스트리밍(Type-0/1), 레이어/스플릿, GM/GS/XG Reset 등 다양한 기능을 구현하고 있다. 일반적으로 널리 알려진 MIDI 라이브러리(FortySevenEffects MIDI Library 등)를 사용할 법도 하지만, Ardule는 이러한 라이브러리를 일절 사용하지 않는다. 그 기술적 이유를 아래와 같이 정리한다.
1. 표준 MIDI 라이브러리는 “실시간 MIDI 입력 처리용”이지 “SMF 스트리밍 재생용”이 아니다
대부분의 유명 MIDI 라이브러리는 다음 목적을 위해 설계되었다.
- UART로 들어오는 MIDI IN 메시지를 파싱
- Running Status, Real-time 메시지 처리
- 메시지 단위 콜백 구조
반면 Ardule이 필요한 것은 다음이다.
- SD 카드에서 일반 MIDI 파일(SMF) 스트리밍 재생
- Delta-time 계산 → 절대시간(absolute time) 스케줄링
- Track merge(Type-1) 처리
- Note On/Off duration 처리
- Tempo meta-event 처리
즉, 표준 라이브러리는 SMF 재생 기능 자체가 없으며, SMF 스트리밍 재생 구조와 궁합이 맞지 않는다.
2. ADT/ADP 기반의 초경량 패턴 엔진과 라이브러리 구조가 정면 충돌함
Ardule 고유의 드럼 패턴 시스템은 다음 특징을 가진다.
- 48-step grid
- Accent LUT
- Note-mask 구조
- 자체 delta-time → absolute time 변환
- 2-bar gapless loop 엔진
- 프리뷰/재생 전환 시 절대 시간 재계산
이러한 구조는 표준 MIDI 라이브러리의 이벤트 중심 처리 방식과 맞지 않는다. Ardule 엔진은 ‘시간 중심(time-driven)’, 라이브러리는 ‘이벤트 중심(event-driven)’이다.
3. 메모리 제약: Arduino Nano/Nano Every 환경에서는 라이브러리 탑재조차 어려움
표준 MIDI 라이브러리는 다음을 모두 포함한다.
- SysEx 파서
- NRPN/RPN
- Aftertouch
- Control Change 객체 구조
- 콜백 구조
- 메시지 클래스 및 내부 큐
- USB MIDI 확장 코드(일부 버전)
Ardule은 다음과 같은 환경을 가진다.
- Nano SRAM: 2KB
- Nano Every SRAM: 6KB
- 패턴 버퍼, LCD 버퍼, SD read-ahead 버퍼, 상태머신 등으로 이미 높은 점유
따라서, 라이브러리를 추가하면 메모리 부족 → 실행 불가 → 타이밍 불안정이 필연적이다.
4. SMF 스트리밍에서 타이밍 정확도가 절대적이기 때문에 라이브러리의 지터는 용납 불가
SMF 재생은 다음 조건을 충족해야 한다.
- Delta-time을 기반으로 수 μs 단위의 시간 정밀도 확보
- 동일 시점(Delta=0)에서 다수 이벤트의 동시 처리
- Note duration 관리
- Tempo 변화 적용
표준 MIDI 라이브러리는 다음 구조적 지연을 가진다.
- 내부 큐 지연
- 콜백 호출 지연
- 다단계 함수 호출
- 객체 생성/소멸 비용
이로 인해 0.5~3ms 수준의 지터가 발생하며, 이는 드럼 패턴 재생 및 SMF 재생에서는 명백하게 귀에 들리는 타이밍 오차이다.
5. Ardule은 이미 절대시간 기반의 MIDI 엔진을 자체 구현하였음
Ardule 엔진은 다음과 같은 절대시간 구조를 갖는다.
- 32-bit 마이크로초(us) 기반 스케줄링
- ADP/ADT 패턴 엔진과 동일한 시간 계산 모델
- SD 스트리밍 read-ahead 방식
- Running Status 재구성
- Track merge 시 우선순위 큐 기반 절대시간 처리
이러한 구조는 표준 라이브러리의 내부 로직과 전혀 맞지 않으며, 표준 라이브러리를 사용할 경우 오히려 엔진이 망가진다.
6. 불필요한 기능이 너무 많아 오히려 성능을 떨어뜨림
Ardule가 실제로 필요로 하는 것은 다음뿐이다.
- MIDI OUT 송출
- GM/GS/XG SysEx Reset
- 채널 복제(layer/split)
- 드럼 패턴용 Note On/Off
- SMF 재생용 절대시간 스케줄링
반면 표준 라이브러리는 다음을 포함한다.
- Aftertouch
- Poly Pressure
- RPN/NRPN
- MMC(MIDI Machine Control)
- Real-time Sync Clock
- 런타임 SysEx 버퍼 관리
- USB MIDI 대응 코드
즉, Ardule에는 전혀 필요 없는 기능 덩어리이며, 무거운 구조 때문에 성능과 안정성만 떨어뜨린다.
7. 결론: Ardule는 성능, 타이밍, 메모리, 구조 모두의 이유로 표준 MIDI 라이브러리를 사용할 수 없다
Ardule은 다음 요구사항을 모두 동시에 만족시켜야 한다.
- μs 단위 절대 타이밍
- Gapless 재생
- 48-step 드럼 패턴 엔진
- SD 기반 SMF 스트리밍 재생
- 최소 메모리 구조
- Running Status 제어
- Layer/Split 처리
- GM/GS/XG SysEx 지원
이 모든 조건은 표준 MIDI 라이브러리로는 해결 불가하며, 따라서 Ardule은 자체 저수준(byte-level) MIDI 처리 코어를 직접 구현하는 방식만이 가능하다.
이 문서는 Ardule 프로젝트의 기술적 설계 의도를 정리한 공식 설명자료로 활용 가능하다.
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