오마이뉴스 2025년 9월 9일

이 글은 원래 <참여연대>에서 발간하는 침여사회 9-10호(통권 326호)에 실렸던 것이다.

모든 신기술은 하이프를 수반한다. 대부분의 기술이 이미 개발 초기 단계에 
주목도 측면에서 정점을 찍은 후 오히려 성숙해지는 과정에서 환멸기를 거치며 
관심이 덜해진다는 경험을 바탕으로 만들어진 가트너의 하이프 사이클이라는 
시각화 도구가 있을 정도다.
(중략)
하지만 자동화를 통해 달성하고자 하는 더 높은 효율성과 생산성이라는 가치가 
과연 다른 사회적 가치들을 희생하면서까지 추구해야 할 정도로 중요한 것인가? 
수많은 AI 서비스가 내가 당장 하기 귀찮은 일을 대신해주겠다고 유혹하지만, 
대체되는 것은 그뿐만이 아니다. 숙련이나 돌봄, 책무성 등 일에 담긴 다양한 
사회적 가치가 전부 뭉뚱그려져 비용 항목으로 취급되고 효율이라는 단어 뒤로 
사라진다.

다음은 챗GPT를 이용하여 자동생성한 요지이다.

• 최근 인공지능에 대한 관심이 급속히 확산
• 언론과 기업은 '초지능', '모든 문제 해결' 등 과도한 표현 사용
• 오픈AI 샘 올트먼, xAI 일론 머스크 등 유명 인사들이 담론 주도

• 이미 검색, 번역, 추천 시스템 등에서 오래 전부터 활용
• 기술적 본질은 다른 도구와 다르지 않은 목적 지향적 시스템
• 초월적 존재가 아니라 특정한 용도를 가진 도구임

• AI는 기술 그 자체보다 사회적 맥락 속에서 이해해야 함
• 설계 의도, 데이터 편향, 권력 관계, 사회 구조 등을 고려해야 함
• 과도한 기대나 공포 대신 균형 잡힌 시각이 필요

• AI를 둘러싼 과장된 광풍은 비판적으로 해석해야 함
• 지속 가능한 활용을 위해 사회적 합의와 책임 있는 접근이 요구됨