최근 CLC Genomics Workbench에서 새롭게 도입하여 발전시킨 개념은 바로 http://resources.qiagenbioinformatics.com/manuals/clcgenomicsworkbench/851/index.php?manual=Tracks.htmltrack과 metadata table 활용 기능이 아닐까 한다. Track은 대용량의 NGS data를 위한 시각화와 비교 및 분석을 용이하게 만드는 통일 프레임워크인데, 글로는 그 개념을 뚜렷이 드러나게 설명하기가 어렵다. 이 페이지에서 다룰 사항은 바로 메타데이터이다. 이는 '데이터를 기술하는 데이터'라고 간단하게 정의할 수 있다. 예를 들어 하나의 RNA-seq sequencing file이 얻어진 경우 이것이 유래한 샘플의 성격, 처리 정보, 샘플의 원천 등 다양한 부가 정보를 엑셀 파일이나 csv(comma-separated values) file로 작성할 수 있다. CLC Genomics Workbench에서는 임포트 기능을 이용하여 이미 만들어진 메타데이터 파일을 읽어들이거나, 혹은 직접 작성하는 것이 가능하다. 일단 메타데이터 테이블이 이렇게 만들어지면 데이터를 연결하여 그 안에서 후속 분석 작업을 할 수도 있다. 따라서 데이터 파일의 수가 많아지면 메타데이터를 만들어서 활용하는 것을 강력하게 추천한다.