이 소스코드는 저자(인하대학교 유동현 교수)의 허락을 받고 공개하는 것이다. 실행환경의 customization과 설명을 위하여 약간의 수정이 이루어진 곳이 있을 수 있다. R을 이용한 데이터 시각화 실습에 쓰인 코드는 유충현·홍성학 공저 R을 활용한 데이터 시각화(인터넷 교보문고 링크)에서 저자의 허락을 받고 발췌 정리한 것이다.

1. lars라는 이름의 패키지를 설치하고 불러오시오.
2. lars 패키지에서 제공되는 함수 및 자료 목록을 출력하시오.
3. string과 관련된 R 함수를 검색하시오.
4. rnonm() 함수에 대한 도움말 참조하여 예제 코드를 실행하시오.
5. BMI(체질량 지수)를 계산하시오. 계산식은 체중 / 키(m)의 제곱이며 18.5 미만은 저체중, 18.5-24.9는 정상임.

연습 문제 해답

실습 코드

1. 성분으로 “0”, “21”, “12”, “16”을 갖는 문자열 벡터를 ch라는 이름으로 생성하시오.
2. 1번의 ch를 숫자형 변수로 변환하여 y에 저장하고, y를 오름차순으로 정렬하여 저장하시오.
3. seq() 함수를 이용하여 y2라는 변수명으로 0, 8, 16, 24d의 수열을 생성하시오.
4. y < y2의 논리값과 y ⇐ y2의 논리값 중 간은 값의 갯수는 얼마인가?
5. 등차수열 1,3,5,…를 1항부터 30항까지 생성하여 x에 저장하시오.
6. repeat() 함수를 이용하여 TRUE, FALSE의 순서로 반복. 벡터의 크기가 10이 되도록 논리 벡터를 생성하여 x2라는 이름으로 저장하시오.
7. x에서 10보다 크고 20보다 작은 원소의 합을 구하시오.
8. x를 이용하여 6 x 5의 행렬을 생성하고 xmat 이름으로 저장하시오(행 기준으로 채움).
9. xmat에서 apply() 함수를 이용하여 행별 합, 열별 평균, 열별 분산값을 각각 계산하여 sumr, meancm varc의 이름으로 리스트 z에 저장하시오.

연습 문제 해답

실습 코드

1. Ex_data.csv(gzipped) 파일로부터 자료를 읽어서 dat으로 저장하시오.

연습 문제 해답

실습 코드

연습 문제 해답

실습 코드

실습 코드

실습 코드