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--- blog:midi_time_signature_tempo_and_triplet_detection [2025/11/24 09:08] – [2.2 박자표 메타 이벤트가 없을 때] hyjeong
+++ blog:midi_time_signature_tempo_and_triplet_detection [2025/11/24 12:05] (current) – [2.1 메타 이벤트 FF 58을 읽는 방법] hyjeong
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 이는 일반적인 MIDI 표준과, **Ardule 프로젝트**에서 수백 개의 드럼 패턴을
 처리하면서 축적된 실전 경험을 바탕으로 정리되었다.
+{{ :pictures:midi_analysis.png?300 |}}
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 MIDI 파일(Type 0 / Type 1)에는 다음의 두 종류 정보가 포함된다.
-- 메타 이벤트(Meta Events)
+  - 메타 이벤트(Meta Events)
-    -   FF 51 – 템포(마이크로초 단위의 1/4노트 길이)
+    - FF 51 – 템포(마이크로초 단위의 1/4노트 길이)
-    -   FF 58 – 박자표(Time Signature)
+    - FF 58 – 박자표(Time Signature)
-    -   FF 59 – 키 시그니처
+    - FF 59 – 키 시그니처
--   타이밍 정보(Timing Information)
+  - 타이밍 정보(Timing Information)
-    -   TPQN / PPQN: quarter note당 tick 수
+    - TPQN / PPQN: quarter note당 tick 수
-    -   Delta-time: 각 이벤트 사이의 tick 간격
+    - Delta-time: 각 이벤트 사이의 tick 간격
+Ardule에서 분석한 박자표, BPM, 트리플렛 여부는 모두 이 두 가지로부터 계산된다.
-Ardule에서 분석한 박자표, BPM, 트리플렛 여부는 모두 이 두 가지로부터
+**PPQN**(Pulses Per Quarter Note)과 **TPQN**(Tick Per Quarter Note)은 같은 의미로 쓰인다. 전통적인 MIDI beat clock은 24 PPQN이었으나 요즘은 960 PPQN 이상의 더 높은 해상도를 지원하는 최신 시퀀서도 있다. 아주 낮은 해상도로 음악을 만들어도 된다면 4 PPQN(16분음표에 클록 펄스 하나)도 가능하다.
-계산된다.
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 가장 정확한 박자표는 FF 58 메타 이벤트를 통해 얻을 수 있다.
-  FF 58 04 nn dd cc bb nn = 분자 dd = 분모 (2 → 4분음표, 3 → 8분음표)
+  FF 58 04 nn dd cc bb
-  예: FF 58 04 04 02 18 08 → 4/4 박자
+  nn = 분자
+  cc = 메트로놈 클릭 간격(보통 24)
+  dd = 분모 (2 → 4분음표, 3 → 8분음표)
+  예: [FF 58 04] 04 02 [18 08] → 4/4 박자
 파일에 이 이벤트가 존재하면 그대로 사용하는 것이 가장 신뢰도가 높다.
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 FF 51 이벤트는 1/4 노트의 길이(μs)를 제공한다.
-  FF 51 03 tttttt tttttt = microseconds per quarter note
+  FF 51 03 tt tt tt
+  tt tt tt = 1 quarter note duration (in microseconds)
-BPM 계산식:
+  (예) [FF 51 03] 07 A1 20 = 7A120(hex) = 500,000 μs = 0.5초
-BPM = 60,000,000 / (마이크로초_per_quarter)
+       → 1분에 120개 → BPM 120
-  예: 500000 μs per quarter → BPM 120
+  BPM 계산식: BPM = 60,000,000 / (마이크로초_per_quarter)
+  (예) 500000 μs per quarter → BPM 120
 드럼 루프는 일반적으로 템포가 하나만 존재하므로 첫 값을 그대로 사용해도
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 ==== 4.1 기본 개념 ====
--   Straight(16-step) 그리드
+  - Straight(16-step) 그리드
-    -   시간 간격이 1/16, 1/8 등 2의 배수 기반
+    - 시간 간격이 1/16, 1/8 등 2의 배수 기반
--   Triplet(12-step 또는 24-step) 그리드
+  - Triplet(12-step 또는 24-step) 그리드
-    -   시간 간격이 1/12 또는 1/24 기반
+    - 시간 간격이 1/12 또는 1/24 기반
-    -   대표적인 비율: 0.66, 1.33 (2/3, 4/3)
+    - 대표적인 비율: 0.66, 1.33 (2/3, 4/3)
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 ==== 4.2 Ardule에서 사용한 실제 분석 알고리즘 ====
-.  모든 note-on 이벤트의 delta-time 간격을 수집
+  - 모든 note-on 이벤트의 delta-time 간격을 수집
-.  각 간격을 최소값 또는 GCD로 나누어 비율로 정규화
+  - 각 간격을 최소값 또는 GCD로 나누어 비율로 정규화
-.  다음과 같은 방식으로 “득표” 수행
+  - 다음과 같은 방식으로 “득표” 수행
     -   비율이 1.0 / 2.0 / 4.0 근처 → straight_hit
     -   비율이 0.66 / 1.33 근처 → triplet_hit
-.  두 점수를 비교
+  - 두 점수를 비교
     -   straight_hit > triplet_hit → straight
     -   triplet_hit > straight_hit → triplet
-.  애매하면 threshold 기반으로 판정
+  -  애매하면 threshold 기반으로 판정
 이 방식은 TPQN이 달라져도 안정적이고,
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 ===== 5. Ardule 분석 파이프라인 요약 =====
--   MIDI 파일 읽기
+  - MIDI 파일 읽기
--   TPQN 확인
+  - TPQN 확인
--   Time Signature(FF 58) 검색
+  - Time Signature(FF 58) 검색
     -   없다면 패턴 구조로 추정
--   Tempo(FF 51)로 BPM 계산
+  - Tempo(FF 51)로 BPM 계산
--   모든 note-on 이벤트 추출
+  - 모든 note-on 이벤트 추출
--   delta-time 간격 분석
+  - delta-time 간격 분석
--   straight vs. triplet 확률 계산
+  - straight vs. triplet 확률 계산
--   최종 그리드 선택
+  - 최종 그리드 선택
-    -   straight → 16/32-step
+    - straight → 16/32-step
-    -   triplet → 12/24-step
+    - triplet → 12/24-step
--   ADT/ADP 변환 시 절대시간 구조로 정렬
+  - ADT/ADP 변환 시 절대시간 구조로 정렬
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 ===== 저자 및 이용 안내 =====
-이 문서는 **정해영**의 아이디어와 지시에 따라 AI 도구(ChatGPT)의 도움을 받아 작성되었습니다.
+이 문서는 **정해영**의 아이디어와 지시에 따라 AI 도구(ChatGPT)의 도움을 받아 작성되었습니다. 본 문서는 Creative Commons **[[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/|CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication]]**에 따라
-본 문서는 Creative Commons **[[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/|CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication]]**에 따라
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-===== Authorship and Usage Notice =====
+** Authorship and Usage Notice **
-This document was written with the assistance of an AI tool (ChatGPT),
-based on the ideas and direction provided by **Haeyoung Jeong**.
-It is released under the Creative Commons **[[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/|CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication]]**.
+This document was written with the assistance of an AI tool (ChatGPT), based on the ideas and direction provided by **Haeyoung Jeong**. It is released under the Creative Commons **[[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/|CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication]]**.
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