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--- r_source_code [2017/12/13 18:10] – [R의 데이터 구조] hyjeong
+++ r_source_code [2021/03/17 13:09] (current) – external edit 127.0.0.1
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 ====== 제37회 KOBIC 차세대 생명정보학 교육 실습용 R 코드 ======
-이 소스코드는 저자(인하대학교 유동현 교수)의 허락을 받고 공개하는 것이다. 실행환경의 customization과 설명을 위하여 약간의 수정이 이루어진 곳이 있을 수 있다. **R을 이용한 데이터 시각화** 실습에 쓰인 코드는 유충현·홍성학 공저 **R을 활용한 데이터 시각화**(인터넷 교보문고 [[http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?barcode=9788966261420|링크]])에서 저자의 허락을 받고 발췌 정리한 것이다.
+이 소스코드는 저자(인하대학교 유동현 교수)의 허락을 받고 공개하는 것이다. 실행환경의 customization과 설명을 위하여 약간의 수정이 이루어진 곳이 있을 수 있다. **R을 이용한 데이터 시각화** 실습에 쓰인 코드는 유충현·홍성학 공저 **R을 활용한 데이터 시각화**(인터넷 교보문고 [[http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?barcode=9788966261420|링크]])에서 저자의 허락을 받고 발췌 정리한 것이다. 실습용 코드 내에 포함된 디렉토리 설정 관련 명령문은 사용자의 환경에 맞게 고쳐야 한다.
+모든 실습용 데이터 파일 압축본: {{ :sample_data.zip |}}
 ===== 1일차: R을 이용한 데이터 핸들링 및 프로그래밍 =====
 ==== R의 소개 및 기본 기능 ====
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 ==== R을 이용한 데이터 다루기 ====
-[[day1_practice3|실습 코드]]
+[[day1_practice3|실습 코드]] {{ :day1_sample_data.zip |sample data file(input_h.txt, input_noh.txt, food.csv)}}
+=== 연습 문제 ===
+  - {{ :ex_data.zip |Ex_data.csv(gzipped)}} 파일로부터 자료를 읽어서 dat으로 저장하시오.
+  - head() 함수를 이용하여 입력된 dat를 확인하시오.
+  - dat 자료의 차원을 구하시오.
+  - data의 첫번째 열에서 유전자의 이름을 추출하고 gene_name.txt 파일에 저장하시오.
+  - dat의 2~10 열의 성분을 선택하여 새로운 변수에 저장하고 sub_data.txt 파일에 저장하시오(필드 구분자는 tab).
+  - dat에서 유전자의 이름의 길이가 7보다 큰 경우만 선택하여 sub_data2.csv 파일로 저장하시오(필드 구분자는 comma).
+  - dat에서 결측값의 갯수를 구하시오.
+  - dat에서 결측값의 위치를 1차원 인덱스로 찾으시오.
+  - dat에서 결측값의 위치를 2차원 인덱스로 찾으시오.
+  - 9번에서 찾은 dat의 결측값의 위치를 index 변수에 저장하고 이를 활용하여 모든 결측값을 10으로 변경하시오.
+[[day1_exercise3|연습 문제 해답]]
 ==== R을 이용한 프로그래밍 ====
 [[day1_practice4|실습 코드]]
+=== 연습 문제 ===
+  - 1에서 100까지 차례로 더해 나갈 때, 처음으로 합이 1000을 넘게 만드는 수는 무엇인지 for 문과 break 문을 이용하여 구하시오. 또한 처음으로 1000을 넘었을 때 누적합은 얼마인지 구하시오.
+  - 반복문을 이용하여 50부터 100까지의 합을 계산할 때, 짝수의 합을 계산하는 코드를 작성하시오(next 함수를 사용)
+  - x = runif(1000,0,100)을 실행하고 x의 값이 5보다 크고 20보다 작은 수만 선택하여 합을 계산하고자 할 때, 아래와 같이 코드를 작성하시오.
+    * 반복문과 조건문을 이용하여 계산하고 실행 시간을 체크하시오.
+    * 인덱스를 이용하여 계산하고 실행 시간을 체크하시오.
+[[day1_exercise4|연습 문제 해답]]
 ===== 2일차: R의 기초 통계 분석 및 데이터 시각화 =====
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 ===== 기타 유용한 팁 =====
+[[http://genoglobe.kr/kribb/r_notes#%EA%B8%B0%ED%83%80_%EC%9C%A0%EC%9A%A9%ED%95%9C_%ED%8C%81|정해영의 R노트 내부 "기타
+ 유용한 팁"으로 이동]]