===== Absolute-Time Loop Playback ===== **절대시간 기반 루프 재생** 절대시간 기반 루프 재생은 **드럼 패턴을 반복할 때 시간 오차가 전혀 누적되지 않도록 설계된 방식**이다. 이 방식은 이벤트를 “루프 안에서의 절대 위치”로 기록하고, 루프 시작 시각과 더해서 실제 재생 시각을 결정한다. 즉, 반복해도 빠르게 들리거나 타이밍이 흐트러지는 일이 없다. ---- ==== 1. Delta-Time 방식의 한계 ==== 기존 MIDI 재생은 다음과 같은 방식으로 동작한다. * 이벤트 간 간격(delta time)을 누적하여 다음 시각을 계산 * 루프를 반복할수록 누적 오차 발생 * 긴 시간 반복 시 미세한 틀어짐·빨라짐이 발생할 수 있음 드럼 패턴은 1~2마디 같은 짧은 단위가 수백·수천 번 반복되므로, 오차 누적이 특히 **잘 들리는** 문제가 있다. ==== 2. 절대시간 기반 루프 방식의 핵심 아이디어 ==== 절대시간 방식은 각 이벤트를 다음과 같이 변환한다. * 패턴 로딩 시 모든 이벤트를 **절대 tick 또는 절대 ms 위치로 저장** * 실제 재생 시각 = //루프 시작 시각 + 이벤트 절대 위치// 예시: ^ Event ^ Absolute Time ^ | Kick | 0 ms | | Hi-hat | 250 ms | | Snare | 500 ms | 따라서 이벤트는 “이번 루프에서 정확히 어디에 있어야 하는가”를 기준으로 재생된다. ==== 3. 루프 반복 시 처리 ==== 패턴 길이를 //loopLength//라고 하면, 루프가 한 번 끝날 때 수행하는 작업은 단 두 가지이다. * //loopStart = loopStart + loopLength// * //eventIndex = 0// 그 외에는 시간 누적 계산을 하지 않는다. 결과적으로 **반복해도 오차가 0**이다. ==== 3-1. 절대시간 방식에서도 “루프 길이를 정확히 정의하는 것”이 중요하다 ==== 절대시간 기반 루프 엔진은 이벤트 재생 자체에는 오차가 없다. 그러나 루프 전체 구간(loopLength)을 잘못 정의하면, 루프를 반복할 때마다 시작점이 당겨지거나 늦어지는 문제가 발생할 수 있다. 특히 MIDI 패턴에서: 마지막 노트의 절대 tick(absTicks)은 “패턴이 끝나는 지점”이 아니라 마지막 노트가 있는 지점이다. 마지막 노트 뒤에 존재하는 음악적 ‘쉼(rest)’ 구간은 absTicks에 포함되지 않음. 따라서 absTicks를 loopLength로 사용하면 실제 루프가 원래보다 짧아진다. 이 경우 반복할 때마다 루프 시작점이 일정한 양만큼 앞당겨져 rushing이 발생한다. 이를 방지하려면 루프 길이를 다음처럼 고정 그리드로 정의해야 한다: loopLengthTicks = PPQ × beatsPerBar × numberOfBars 예: 480 × 4 × 2 = 3840 ticks 이렇게 하면 패턴의 내용과 무관하게 항상 정확히 동일한 길이의 루프가 만들어지고, 완전히 안정적인 반복이 가능해진다. ==== 4. 드럼 머신에서 절대시간 방식이 필수적인 이유 ==== 드럼 패턴의 특징: * 매우 짧다 (1~2 bar) * 매우 많이 반복된다 * 타이밍 변화가 귀에 바로 들린다 * 정확한 그루브 유지가 중요 delta-time 방식은 반복할수록 오차가 쌓이고, 절대시간 방식은 오차가 **누적되지 않는다**. 따라서 드럼 머신·시퀀서·DAW 대부분이 절대시간 기반 루프 엔진을 사용한다. ==== 5. 비유로 설명하면… ==== * //delta-time 방식// = “걸으며 매 발걸음마다 위치를 더해서 계산하는 방식” → 조금만 흔들려도 점점 위치가 틀어짐 * //absolute-time 방식// = “좌표에 점이 이미 찍혀 있고, 루프마다 원점만 이동하는 방식” → 아무리 반복해도 항상 정확한 위치로 이동 ==== 6. 요약 ==== * 패턴을 메모리에 읽을 때 모든 이벤트를 **절대 위치**로 변환 * 루프가 바뀔 때는//loopStart//만 이동 * //재생 시각 = loopStart + absoluteTime// * 반복해도 시간 오차가 누적되지 않음 * 드럼 패턴 반복에 가장 이상적인 방식 ---- ===== 저자 및 이용 안내 ===== 이 문서는 **정해영**의 아이디어와 지시에 따라 AI 도구(ChatGPT)의 도움을 받아 작성되었습니다. 본 문서는 Creative Commons **[[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/|CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication]]**에 따라 누구나 자유롭게 복제, 수정, 배포, 활용할 수 있으며, 출처 표시도 필요하지 않습니다. 다만, 내용의 정확성은 보장되지 않았으며, 정해영은 본 문서의 내용에 대해 어떠한 법적 책임도 지지 않습니다. ===== Authorship and Usage Notice ===== This document was written with the assistance of an AI tool (ChatGPT), based on the ideas and direction provided by **Haeyoung Jeong**. It is released under the Creative Commons **[[https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/|CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication]]**. Anyone may freely copy, modify, distribute, and use the content, with no requirement for attribution. However, the accuracy of the content is not guaranteed, and Haeyoung Jeong assumes no legal responsibility for its use.